Использование базы знаний

Вы можете использовать базу знаний RAG в AI-агенте.

Агент получает небольшие фрагменты текста (чанки) из базы для каждого запроса пользователя и учитывает их при составлении ответа.

Подключение базы к AI-агенту

1. Подготовьте базу знаний в Jay Knowledge Hub.

2. Подключите базу знаний в JAICP.

3. В блоке AI-агент в параметре Выберите базу знаний отображаются подключенные базы знаний. Выберите одну из них.

4. В параметре Уверенность базы знаний вы также можете указать значение от 0.0 до 1.0. Тогда агент будет получать только те чанки из базы знаний, для которых оценка релевантности выше этого значения.

   Рекомендуемое значение — 0.8.

подсказка

При поиске релевантных чанков используются настройки базы знаний.

Пример

В примере ниже показаны параметры агента, который выполняет роль специалиста поддержки:

• Идентификатор агента — support_agent.

• LLM — gpt-4o.

• Роль агента — Специалист технической поддержки.

• Цель агента — Помоги пользователю решить проблему.

• Инструкции — Дай инструкцию с подробными шагами.

• Выберите базу знаний — problems (Частые проблемы).

  примечание

  В этом примере в JAICP уже создано подключение к базе знаний с названием Частые проблемы. Эта база знаний содержит решения для частых проблем, с которыми пользователи обращаются в техническую поддержку.

• Уверенность базы знаний — 0.8.

В диалоге агент:

1. Запрашивает чанки из базы знаний для каждого запроса пользователя. Агент получает только те чанки, для которых оценка релевантности выше 0.8.

   В этом примере чанки содержат решения проблем, похожих на пользовательскую.

2. Использует информацию из этих чанков для того, чтобы составить инструкцию.

3. Отправляет инструкцию пользователю.