selectNLUResult

При совместном использовании в одном сценарии нескольких типов правил активации они срабатывают в порядке убывания приоритета: сначала паттерны, затем интенты.

Если такое поведение нежелательно, вы можете самостоятельно определить механизм выбора нужного правила при одновременном срабатывании правил разных типов.

Задание обработчика

Для настройки нужного поведения необходимо в сценарии задать обработчик selectNLUResult и передать его в функцию bind:

bind("selectNLUResult", function($context) {
    // ...
});

Функция-обработчик принимает в качестве аргумента объект с текущим контекстом. Он содержит вложенный объект nluResults.

Объект nluResults

{
    "patterns": [
        // Массив со всеми правилами активации, которые вернул классификатор на паттернах.
    ],
    "intents": [
        // Массив со всеми правилами от классификатора на интентах.
    ],
    "selected": {
        // Объект с выбранным правилом активации.
    }
}

подсказка

Чтобы переопределить примененное правило активации, запишите нужное значение в nluResults.selected.

В массивах, которые содержатся в nluResults, находятся объекты со следующими полями:

Поле	Тип	Описание
clazz	Строка	Путь к стейту, в который попал запрос.
score	Число	Вес, с которым сработало правило активации.
pt	Объект	Алиас для поля parseTree.
debugInfo	Объект	Служебная информация о сработавшем правиле.
answer	Строка	Ответ на интент. Отсутствует у паттернов и у ответов из базы знаний.
ruleType	Строка	Тип сработавшего правила: pattern, intent или intentGroup.
priority	Число	Приоритет интента. Имеет значение, если у интентов одинаковый вес и контекстное расстояние до стейта. Отсутствует у паттернов.
content	Объект	Поле содержит массив replies, в котором находится информация об ответах из базы знаний: type — тип ответа. text, image, audio, file — содержание ответа.
distance	Число	Контекстное расстояние до стейта, в который попал запрос.
locator	Объект	Объект содержит поля: filename — имя файла, в котором находится стейт. line — номер строки в редакторе кода, на которой начинается стейт. col — номер первого символа паттерна, интента или события, который указан после тега активации, по которому запрос попал в стейт. Используется обратная нумерация, т. е. справа налево. storageType — место хранения файла, в котором содержится стейт. Возможные значения: "SYSTEM", "GIT", "LOCAL", "RUNTIME".
parseTree	Объект	Полное дерево разбора запроса.
targetState	Строка	Стейт, в который произошел переход.

Примеры использования

Переопределение порядка срабатывания правил

Изменим порядок срабатывания правил активации, например, так, чтобы интенты имели приоритет над паттернами.

подсказка

Задать обработчик можно в разделе init либо в отдельном файле с расширением .js, который затем нужно подключить в сценарий при помощи тега require.

bind("selectNLUResult", function($context) {
    // Для отладки выведем результаты в лог.
    log($context.nluResults);

    if ($context.nluResults.intents.length > 0) {
        // Если есть хотя бы один результат от классификатора на интентах, используем первый результат.
        $context.nluResults.selected = $context.nluResults.intents[0];
        return;
    }

    if ($context.nluResults.patterns.length > 0) {
        // Если результата от интентов нет, используем результат от паттернов.
        $context.nluResults.selected = $context.nluResults.patterns[0];
    }
});

Срабатывание правила с максимальным весом

Настроим порядок активации так, чтобы приоритет был у правила с наибольшим весом — вне зависимости от того, от паттернов или интентов получен результат.

bind("selectNLUResult", function($context) {
    // Получим все результаты от всех классификаторов в виде массива.
    var allResults = _.chain($context.nluResults)
        .omit("selected")
        .values()
        .flatten()
        .value();

    // Сосчитаем максимальное значение `score` среди всех результатов.
    var maxScore = _.chain(allResults)
        .pluck("score")
        .max()
        .value();

    // Запишем в `nluResults.selected` результат с максимальным весом.
    $context.nluResults.selected = _.findWhere(allResults, {
        score: maxScore
    });
});

подсказка

В примере используются возможности библиотеки Underscore.js.