$rag.chat.retrieveChunksFromChat
Метод возвращает чанки, которые релевантны для запроса пользователя в чате базы знаний.
Синтаксис
Метод принимает 4 аргумента:
Аргумент | Тип | Описание | Обязательный |
---|---|---|---|
secretName | Строка | Название токена для базы знаний. | Да |
chatId | Число |
$rag.chat.create . | Да |
query | Строка | Текстовый запрос пользователя. | Да |
settings | Объект | Настройки поиска чанков. По умолчанию используются настройки из проекта Jay Knowledge Hub. | Нет |
подсказка
Формат settings
совпадает с форматом одноименного объекта в запросе POST /api/knowledge-hub/chat/{chatId}/retrieve
в Jay Knowledge Hub API.
Метод доступен только в среде ECMAScript 6 и является асинхронным:
await $rag.chat.retrieveChunksFromChat(secretName, chatId, query, settings);
Возвращаемое значение
Метод возвращает объект со списком чанков. Они отсортированы в порядке убывания релевантности.
{
"chunks": [
{
"score": 0.7486038,
"content": "Сервис Example обрабатывает запросы пользователей …",
"docId": "Документация.pdf",
"metadata": null
},
{
"score": 0.7337575,
"content": "Сервис Example может выдерживать большую нагрузку …",
"docId": "Сервисы.pdf",
"metadata": null
}
]
}
Объект имеет такой же формат, как ответ на запрос POST /api/knowledge-hub/chat/{chatId}/retrieve
в Jay Knowledge Hub API.
Использование в сценарии
state: Chunks
intent!: /вопрос
scriptEs6:
$client.chat = $client.chat || await $rag.chat.create("MyKnowledgeHub");
const chunks = await $rag.chat.retrieveChunksFromChat("MyKnowledgeHub", $client.chat.id, $request.query);
$reactions.answer(chunks.chunks[0].content);
В этом стейте:
- Если чата еще нет, бот создает чат.
- Бот отправляет пользователю самый релевантный чанк.