Перейти к основному содержимому

Обновления JAICP в мае 2025

Новое

  • AI-агенты в J‑Graph.
  • База знаний в AI-агентах.
  • Настройки перебивания для LLM в телефонии.
  • Поддержка типа ответа raw для edna.chatCenter.
  • Амплуа для голосов Яндекса v3.

Улучшения

  • Температура LLM в телефонном канале.
  • Обновление логов в ECMAScript 6.

Документация

  • Паттерны в тестовом виджете NLU.
  • Версии ASR и TTS от Яндекса.
  • Бот Aimylogic с базой знаний Jay Knowledge Hub.

AI-агенты в J‑Graph​

В J‑Graph появился новый блок — AI-агент. Этот блок позволяет создавать и настраивать AI-агентов в сценарии. Агенты используют LLM, чтобы гибко поддерживать диалог и обрабатывать любые запросы пользователей.

Блок AI-агент

Вы можете указать основные настройки агента, передать в него историю диалога и настроить логику для перехода в другие шаги.

База знаний в AI-агентах​

Теперь вы можете использовать базу знаний RAG в AI-агентах. Агент получает небольшие фрагменты текста (чанки) из базы для каждого запроса пользователя и учитывает их при составлении ответа.

к сведению

Чтобы получить доступ к базе знаний RAG, свяжитесь со своим аккаунт-менеджером или напишите нам на support@just-ai.com.

Чтобы начать работу:

  1. Подготовьте базу знаний в Jay Knowledge Hub.
  2. Подключите базу знаний в JAICP.
  3. Подключите базу знаний к AI-агенту одним из этих способов:

Настройки перебивания для LLM в телефонии​

Теперь пользователь может перебить бота, если вы используете llmRequest.

В статье LLM в телефонии показаны примеры, как настроить обычное перебивание и перебивание по условию.

предупреждение

Контекстное перебивание не поддерживается для llmRequest.

Тип ответа raw в edna.chatCenter​

Теперь в канале edna.chatCenter доступен тип ответа raw. Вы можете использовать его для передачи параметров, которые поддерживаются в edna.

Амплуа для голосов Яндекса v3​

Амплуа — характеристика звучания голоса. Например, диктор может говорить более дружелюбно или шепотом.

Если вы используете TTS v3 от Яндекса, то теперь вы можете указывать амплуа для голосов:

подсказка

Доступные амплуа для разных голосов смотрите в документации Яндекса.

Температура LLM в телефонном канале​

Теперь в ответе llmRequest вы можете указать свойство temperature. Оно позволяет регулировать креативность ответов LLM.

Обновление логов в ECMAScript 6​

Мы добавили новые возможности для логирования в ECMAScript 6:

Паттерны в тестовом виджете NLU​

Мы обновили статью про тестовый виджет NLU и добавили информацию о работе с паттернами. Если сработал паттерн:

  • Рядом с интентом в виджете отображается .
  • Нажмите , чтобы посмотреть сработавший паттерн.

Версии ASR и TTS от Яндекса​

Добавили подробное описание версий Yandex SpeechKit ASR и TTS. Вы можете узнать:

  • Какие версии доступны в разных окружениях.
  • Какие есть различия в функциональности у этих версий.

Бот Aimylogic с базой знаний Jay Knowledge Hub​

к сведению

Jay Knowledge Hub — интеллектуальная вопросно-ответная система от компании Just AI. Она использует большие языковые модели (LLM) и технологию RAG. Эта система находит нужную информацию в наборе документов и генерирует ответы для пользователей. Подробнее о Jay Knowledge Hub смотрите на сайте и в документации.

Мы добавили урок о том, как обращаться к Jay Knowledge Hub в сценарии Aimylogic. Для отправки запросов в базу знаний используется блок HTTP-запрос.