Обновления JAICP в мае 2025
Новое
- AI-агенты в J‑Graph.
- База знаний в AI-агентах.
- Настройки перебивания для LLM в телефонии.
- Поддержка типа ответа
raw
для edna.chatCenter. - Амплуа для голосов Яндекса v3.
Улучшения
- Температура LLM в телефонном канале.
- Обновление логов в ECMAScript 6.
Документация
- Паттерны в тестовом виджете NLU.
- Версии ASR и TTS от Яндекса.
- Бот Aimylogic с базой знаний Jay Knowledge Hub.
AI-агенты в J‑Graph
В J‑Graph появился новый блок — AI-агент. Этот блок позволяет создавать и настраивать AI-агентов в сценарии. Агенты используют LLM, чтобы гибко поддерживать диалог и обрабатывать любые запросы пользователей.

Вы можете указать основные настройки агента, передать в него историю диалога и настроить логику для перехода в другие шаги.
База знаний в AI-агентах
Теперь вы можете использовать базу знаний RAG в AI-агентах. Агент получает небольшие фрагменты текста (чанки) из базы для каждого запроса пользователя и учитывает их при составлении ответа.
Чтобы получить доступ к базе знаний RAG, свяжитесь со своим аккаунт-менеджером или напишите нам на support@just-ai.com.
Чтобы начать работу:
- Подготовьте базу знаний в Jay Knowledge Hub.
- Подключите базу знаний в JAICP.
- Подключите базу знаний к AI-агенту одним из этих способов:
- в теге
AIAgent
- в блоке J‑Graph AI-агент.
- в теге
Настройки перебивания для LLM в телефонии
Теперь пользователь может перебить бота, если вы используете llmRequest
.
В статье LLM в телефонии показаны примеры, как настроить обычное перебивание и перебивание по условию.
Контекстное перебивание не поддерживается для llmRequest
.
Тип ответа raw в edna.chatCenter
Теперь в канале edna.chatCenter доступен тип ответа raw
.
Вы можете использовать его для передачи параметров, которые поддерживаются в edna.
Амплуа для голосов Яндекса v3
Амплуа — характеристика звучания голоса. Например, диктор может говорить более дружелюбно или шепотом.
Если вы используете TTS v3 от Яндекса, то теперь вы можете указывать амплуа для голосов:
- При выборе TTS-провайдера в интерфейсе.
- В методе
$dialer.setTtsConfig
.
Доступные амплуа для разных голосов смотрите в документации Яндекса.
Температура LLM в телефонном канале
Теперь в ответе llmRequest
вы можете указать свойство temperature
.
Оно позволяет регулировать креативность ответов LLM.
Обновление логов в ECMAScript 6
Мы добавили новые возможности для логирования в ECMAScript 6:
- Теперь можете вызвать
log
внутри асинхронных функций, сообщения отображаются в логе сервера. - Вы также можете указать разные уровни логирования для сообщений.
Паттерны в тестовом виджете NLU
Мы обновили статью про тестовый виджет NLU и добавили информацию о работе с паттернами. Если сработал паттерн:
- Рядом с интентом в виджете отображается .
- Нажмите , чтобы посмотреть сработавший паттерн.
Версии ASR и TTS от Яндекса
Добавили подробное описание версий Yandex SpeechKit ASR и TTS. Вы можете узнать:
- Какие версии доступны в разных окружениях.
- Какие есть различия в функциональности у этих версий.
Бот Aimylogic с базой знаний Jay Knowledge Hub
Jay Knowledge Hub — интеллектуальная вопросно-ответная система от компании Just AI. Она использует большие языковые модели (LLM) и технологию RAG. Эта система находит нужную информацию в наборе документов и генерирует ответы для пользователей. Подробнее о Jay Knowledge Hub смотрите на сайте и в документации.
Мы добавили урок о том, как обращаться к Jay Knowledge Hub в сценарии Aimylogic. Для отправки запросов в базу знаний используется блок HTTP-запрос.